“这还有水平？”，达伦惊讶地张大了嘴巴：“这不是中学生就能秒解的问题吗？”
“甚至不需要中学知识，只要是有点数学感觉的人都一下子能想到答案是长边为五短边为四。”
“即使完全没有数感，也能列一个x（x+1）=20的方程，快速解出来x=4吧？”，他嘴角微颤道。
这么简单的题目，江铭还能笑着说问得有水平，他从未见过如此无耻的人。
“不，你错了。”，江铭看着他的眼睛认真道：“数学逻辑一直是AI难以突破的难点，而且，这道题考验的不仅仅是数学逻辑。”
“前几年学术界就出现过专门面向解数学题的AI模型，与其说是模型倒不如说是一个翻译器连着一个编程接口。翻译器把数学问题翻译成编程逻辑语言，然后通过编程运算来计算结果。”
“但这在这个题目上是行不通的。”，江铭略微停顿了一下，露出意味深长的微笑。
“你是说...负数？”，达伦恍然。
江铭点点头：“对，这道题其实有负数解-5的，而人类在做这道题的时候完全会忽略这个解。因为我们本就有着先验知识，知道草坪的长宽都应该是正数，这是我们自出生以来的生活经验告诉我们的，但AI未必会知道...”
他的声音异常平静，似乎一点也不为此感到担心。
就在刚刚海登·霍金斯提问之时，江铭的蓝牙耳机里不断传来小铭同学鄙视的声音。
“就这？就这？这也想难住我么...”
海登的问完之后，瑞秋示意工作人员把问题输入了六个对话框，很快就得到了回复。
“A：是四和五啊。”
“B、D、E、F：5和4。”
“C：四和五吗？”
众人皆是了然的神色，每一组的答案都大相径庭，显然这个问题并没有难倒AI。
台下的研究员们顿时来了兴趣，就连达伦也是一副跃跃欲试的样子。
做科研工作的学者们大多喜欢一些有挑战的问题，况且这就像是在玩一个曾经风靡蓝星的游戏，“谁是卧底”一样。
这次的图灵测试甚至可以算作是另一种意义上的人机大战，只不过不是人和机器直接对抗，而是单方面地提问。
众研究员都在绞尽脑汁地寻找到人类都能答出来但AI答不出来的问题。
许多人纷纷举起了手，想要尝试一下。
瑞秋很快点了其中一位年轻研究员。
“在序列1，1，2，3，5，8，...中，下一个数字是什么？”，他噌地站起来开口问道。
工作人员飞快地把问题记录了下来。
“原来是斐波那契数列！”，许多研究员立刻反应过来他的问题，这是要考验AI找规律的能力。
屏幕里的六个文字框或快或慢地给出了回复。
其中B、D、E、F答出了正确答案13，而A和C却一个答了11一个答了10。
众人：？？？
米切尔：！！！
“这帮废物！怎么连这题目都能错！”，他在心里怒吼道。
尤其是上一题的时候，这个A和C就感觉憨憨的，到底是什么情况！