这些“爆款”AI应用的共同之处在于它们都填补了市场中的某些技术空白，并且都具有面向C端用户的开放体验和显着的商业化预期。它们在各自的领域内都有着清晰的商业化路径，并且在A股市场上引起了广泛关注。
投资机会与未来趋势
随着AI技术的发展，算力、数据集和应用赋能成为了新的投资机会。国产AI算力链在芯片、交换机、存储、AI服务器等方向的机遇已经明确，而新的机遇也在酝酿之中。2024年对于训练数据集的需求持续多模态化，长文本和多模态训练将拉动不同类型语料需求。同时，AI对应用的赋能在ToB领域已有许多尝试，而ToC应用有望迎来新的拐点。
寻找下一个Kimi
从技术角度来看，继文本、代码、图片、视频之后，3D可能会成为下一个实现突破的AI模态。尽管当前AI+3D技术面临诸多挑战，但其在游戏、元宇宙、衍生式设计软件等领域的应用前景广阔。但AI+3D建模技术当前也面临较多挑战，如3D数据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。从A股市场角度来看，能够掀起行情的“黑马”往往出现在ToC端受众群体较多且有商业应用催化的方向。
总结而言，AI技术的发展正在不断推动产业的进步。在这个过程中，多模态模型和应用成为了新一轮AI竞赛的核心。对于投资者来说，关注这些前沿技术的发展，寻找具有潜力的AI应用，将是未来获取投资回报的关键。而对于创业者和开发者来说，不断创新，解决市场需求中的痛点，将是他们在AI时代取得成功的必经之路。
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