“下面，请允许我谈谈个人的未来学术规划。”，他清了清嗓子，深吸一口气道。
屏幕上，显示出两条以几何倍数飞速增长的曲线。
他一指屏幕：“这是信息学从创立到现在，人类网络上的数据量与算法模型的表达能力随时间变化的曲线。”
“可以看出近些年来，算法模型由于可训练数据量的大幅提升，叠加上优化算法的技术演进，表达能力有了飞跃般的提升。”
“基于飞速增长的模型表达能力，信息学界也涌现出一批人工智能应用算法，极大地扩展了信息学技术的应用空间...”
此话一出，王光伟心底里顿时生出了一丝紧张，在桌子下面紧握拳头。
这江铭...不会也要做应用学研究吧？
不要啊...刚刚高院士都那样说了，就算是之前写了要做应用研究，就不能随机应变一下改换一下吗？就算是画饼也行啊！
幸好，江铭只是点了一下人工智能应用的发展，却没有继续深入下去，而是话题一转，谈起了人工智能所面临的问题。
“虽然在某一个细分专业领域中，可以通过大量数据训练特有的人工智能算法来解决一个小问题，但这说到底只是简单地通过参数逼近来拟合一个特定函数罢了，远远达不到所谓智能的程度，我们距离创造具备思考能力机器的目标还差得很远。”
“甚至说，整个信息学通过标签数据拟合函数的训练方式都是错误的...”
错误的？
台下众人错愕，有人瞪大眼睛，有人捂起嘴巴小声惊呼。
江铭是不是过于大言不惭了？
要知道，如今的训练方法是经过整个信息学界前后八十年，三代顶尖研究者们不断尝试与调整，才总结出的唯一方法，岂是江铭一句话就能轻飘飘否定的？
就连高泽都皱起眉头，不解地望向台上。
作为华国信息学唯一的特级研究员，他是带着千人计划的考察任务来听这场晋升答辩的。
虽然无论如何，江铭的晋升答辩都一定会通过。
但他所讲的每一点内容，都会作为参考，纳入高泽对他的最终评价里，写入千人计划的考察表里。
直接说当前的训练方法是错的？
这未免有哗众取宠的嫌疑。
高泽抿着嘴，眼神中闪过一丝愠怒。
虽然江铭的确取得的成绩很耀眼，但也因为成长的太快，这小子似乎缺少对学科的敬畏！
如果他后面给不出一个合理的理由，那么高泽必然会在千人计划的表格中写上一笔，此子才气有余稳重不足。
江铭停顿了一下，视线扫过台下众评委的表情，自信一笑。
他没有着急解释，而是提高了声音继续道：“我未来的学术目标，便是创造出能通过图灵测试的真正的人工智能！”