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第36章 目标导向学习法(2 / 2)

    一个小时...

两个小时...

    四个小时...

    江铭看书的速度越来越快,终于在四个半小时的时候看完了全部的资料。

    此时他已经对汽车巡航了如指掌,对于自适应巡航系统该如何设计也有了一定的想法。

    他转过头去,拍了拍林欣然的肩膀。

    “走,咱去讨论一下。”

    “师弟有想法啦?”,林欣然干脆地放下书,悄悄跟着江铭到角落里坐下。

    “自适应巡航和之前定速巡航的区别在于三点。”

    江铭一边讲,一边掏出拿出草稿纸在上面写写画画。

    “其一是引入了其他车辆,需要控制系统不单单只控制车速,还要保持前车车距。”

    林欣然点点头,这点她刚刚也从资料中看到了。

    “其二是需要能适配不同的环境与地形。”

    “其三是要能很好地权衡速度、稳定性、舒适度与安全性等多个目标,这是一个多目标优化的问题。”

    “多目标优化?”,林欣然不解,这一点在资料里可没讲到。

    江铭在纸上画了两辆汽车,一点点给林欣然讲解道:“比如说,现在有一辆前车,这辆车的速度是在80到100迈之间不断波动的。”

    “那么假如说是侧重稳定性与舒适度,那么最好的策略就是以90迈的速度行驶。”

    林欣然点点头,虽然没怎么开过车,但这很好理解。

    “但是如果这样的话,就难以保证安全性,因为万一前车速度慢的时间稍微长一点就撞上了。”

“如果只考虑安全性,那么最好就是离前车远远的,并且不断检测前车速度,以保持和前车相同的速度。”

    “但是这样的话,车速变来变去,舒适度不好,而且离前车太远又很容易被其他车加塞,所以速度也会变慢?”,林欣然理解的很快,已经会抢答了。

    “我明白了,所以这个策略需要平衡好不同的矛盾的目标。”,林欣然恍然,但旋即又变得愁眉苦脸起来。

    “这也太难了,怎么可能设置一个策略能兼顾这么多目标啊,而且还有不同的环境和地形呢!在不同环境中,产生的效果也是不同的吧。”

    “就,就比如,如果是下雨天,那么车会更难控制一些,稳定性更差;如果汽车在爬坡的话,同样的发动机功率车速也会慢很多很多。”

    “啊啊啊,这怎么做啊,完全无从下手。”,她想了半天,最终痛苦地抓了抓头发,用求助的目光看向江铭。

    “没事,慢慢来,我们先确定优化的目标。”,江铭平静道。

    他动笔列下了几条目标:“首先是舒适度,车速的波动越大,则体验越不好。”

    “对对,那我们可以用一段时间内车速的方差来表示舒适度,方差越小越舒适。”,林欣然沉思片刻后说道。

    “接下来是安全性,我们需要用一个与距离相关的非线性函数表示,距离远的时候很安全,但是距离越近,危险系数剧烈提升。”,江铭继续道。

    “可以用反比例函数,1/x应该可以满足危险系数的定义。”,林欣然在江铭的鼓励下已经重新恢复了一个女学霸的样子。

    “这个确实很好,假如说距离1米的时候危险系数是1,距离20厘米的时候危险系数已经提升到5了。”,江铭也赞同林欣然的设计。

    “最后是速度,这个很容易,就用平均速度就好了。”

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