过了足足一个多小时，反反复复问了一遍又一遍，李威终于搞清当前的状况。
有一说一，高薪聘请来的这些年轻人干得相当不错，远超他的预期！
大概是因为新诞生的威悦科技没有任何束缚，加上茅方升和几个技术组组长敢想敢干，以至于成绩斐然！
具体来说是这样：
整个数据技术业务群各组已经初步搭建完毕。
第一组，是两个大数据模型组组长：
乔子乐基本按照自己的想法，搭建了一套数据采集、数据筛选、数据清洗、数据统计、数据反馈的模型。
这个模型还挺好用，比用度娘搜索靠谱得多。
虽说目前细节不够完善，也不够智能，但已经是中等偏上的大数据模型了。
另外一个组长聂勇，搭建了几个用于互联网产品的区块链数据模型，这些模型没什么好说的，基本就是抄淘宝、微信、QQ，显得比较凌乱。
主要是把区块链技术用于验证用户之间的信息，防诈骗、防盗取，做得不是很好。
看着像兴趣作品，不过也不怪聂勇，因为李威没给他对接具体产品。
第二组，是编程语言组组长纪景章。
他活最重，因为按照李威的要求，他得开发个数据库管理系统，必须至少搭配三种环境的适配语言，比如前端、桌面、以及各种操作系统。
因此，他选择从数据库语言开始重构，先把数据库管理系统做好，以后再慢慢逐个开发。
他跟茅方升冲突最大。
原因很简单，茅方升觉得他开出的数据库管理系统就是抄的，根本没用，纯糊弄差事！这大大伤了他的自尊！
此外，茅方升要求他开发新语言，并且必须是精巧、简单、好用，且必须集合动态语言和静态语言的优点，还得先后端通用。
而纪景章觉得茅方升在扯淡，瞎几把折腾人。
他是宋教授的爱徒，名校毕业加上学历又高，因此觉得茅方升不懂语言开发就会瞎逼逼，很看不起他。
第三组，是金融业务组组长程家亮。
他目前的任务完成得最好。
因为他的目的很明确，就是把第一组的大数据模型用在股票、期货等金融领域，说白了就是帮金融机构、客户挖掘出有效信息。
他基于李威以前做的分析股票的模型，做了相当完美的分析模型。
而茅方升觉得他的模型太占用硬件性能，他觉得茅方升的朝令夕改，故意挑刺！
第四组，是人工智能组组长李坤。
他脾气非常暴躁，因为他是实打实的名校天才研究生。
对人工智能领域的认知远高于李威，唯一不合时宜的是，他不接受李威、茅方升、刘浩一致青睐的神经网络算法，认为目前主流的支持向量算法也是正道。
虽说在茅方升动辄开除的威胁下，勉强接受神经网络算法，但他有些消极怠工。
或者说，他比茅方升更自负，觉得其他几个组长都是垃圾，不配自己替他们适配初级人工智能算法。
这导致大数据组两个组长，跟他差点打起来！
尽管这么离谱，李坤瞎糊弄出来的初级智能算法，依然吊打李威和茅方升做的垃圾玩意。
他人工智能算法错误率很低！极大提高其他组的数据准确性。
也因此，他更加嚣张，更看不起其他人！
李威看着这些成果，点点头：
这些人确实很不错！年轻有闯劲、精力无限！
总之，他很满意。
但他对茅方升很不满！
茅方升作为总CTO其实是很不合格的！
根本不会统筹，总是想一出就让人干一出，一有奇思妙想随便列个计划书，就催着下面干，让大家自己琢磨。
问题是人和人对事物的看法是不一样的。
比如，他的想法是把一颗树四季变化呈现出来，要求有发芽、开枝、生叶、结果的详细过程。
可是别人理解不了他的想法，人家需要茅方升给明确的要求，什么树、多高多矮、什么时候发芽、什么时候生叶……等等。
也就是说茅方升的想法没有经过细致量化，其他业务组组长迫于压力不得不按自己理解的想法来。
可这样做出来的东西，必定跟茅方升想象的不一样，那他就急躁、就会发火，再反复折腾！
最后结果大家吵来吵去、争得不可开交！