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第83章 集群式AI控制系统(2 / 2)

    麦克风,用于音频输入,用于捕捉和分析环境中的声音信息,语音识别、声源定位。

    惯性测量单元,包括加速度计、陀螺仪和磁力计等,用于测量和报告设备的方向、速度和加速度。

    光敏传感器,如光敏电阻、光敏二极管等,用于检测环境光照强度。

    气味传感器,这些传感器能够检测并识别特定气味或挥发性化合物。

    还有一些其他的传感器,用于集群组件获取信息,这些信息有的被当即根据AI程序进行处理,有的传输给中枢,形成更复杂的决策。

    总之李星不仅学习这些传感器和各种部件构造,还要用集群AI调试整理处理模型,达到智能处理的效果。

每个组件自己进行分布式计算,并协同工作,还可以随时扩展或删除错误组件。每个组件进行多链路并行扩展,上下文语义理解与共享,生成器自我链接和记忆。

    除了蜂群无人机,组建地面无人化智能机械化部队之外,这套系统还有很多用途。

    其中就有星辰航天目前的两个项目,火箭回收和超重型推进器。

    还有灾难救援与应急响应,在自然灾害(如地震、洪水)或人为灾难(如化学泄漏)发生后。

    组建起智能网络的各组件集群能够迅速部署无人机群进行灾情评估、搜救被困人员、投送救援物资,并指挥地面机器人清理道路、修复基础设施。

    通过实时分析现场数据,优化救援路径和资源分配,极大地提高救援效率。

    农业精准化作业,部署在农田中的无人机和智能农机装备,通过集群的统一调度,可以实现作物监测、精准施肥、病虫害防治等任务的自动化执行。

    利用大数据分析,优化种植结构,提高作物产量和质量,同时减少资源浪费和环境污染。

    太空探索与开发,部署在探月探索火星的太空车,如嫦娥,部署这套系统后,各种组件配合工作,更高效地完成探索。

    当然其中最重要的就是蜂群无人机,这套智能无人机械部队将彻底改变二十一世纪的高科技战争。

    培养一个士兵,以及他牺牲后所需要付出代价的成本太高,智能无人机械设备将彻底改变这种状况,一辆无人机的成本几千元。

    以后在乎人命的军队就完全没法和这种成本几千元,一整套蜂群攻击系统才几十万的无人机械部队作战。

    整个大二上学期,除了中途去看了一眼XG的世界赛决赛,XG3-1击败SKT夺冠,李星都在一边学习一边搞这个集群AI系统,幸亏这几个月他已经率先将GPU/CPU设计优化升到了10级。

    给的超凡特性是一种超级芯片设计架构,李星有预感这颗超级芯片的能力绝对非常强大,只是他找不到地方测试,论证并生产。

    因为国家目前还不具备生产这种级别的超级芯片的能力,李星猜测最强的芯片制造商湾机电也可能造不出来。

    就算能造出来,李星也绝不可能交给他们去制造,李星交出超级芯片的设计架构,转眼这东西就会被泄露给西方,他没那么蠢。

    不造成来,而且只是灌输到脑海里超级芯片的设计架构,李星也不知道它能做到什么,只是确定还是硅基芯片,没有科幻到碳基芯片,光子芯片或者生物芯片。

    他心里痒痒,但是没办法,造不出来只能忍着。

但是10级的GPU/CPU设计优化还是为他设计火箭的助推器,一级、二级发动机,整流罩使用的芯片帮助了大忙。

    李星给到这些芯片,让星辰航天的人去找国家队要对应的火箭,做做测试。

    星辰航空才成立不到半年,研发任务的推进非常小,整个公司这半年光是人员,组织架构,研发项目组任务分配,公司场地,这些事做完,时间就过了3个月。

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