在陷入瓶颈后，李星没法强化大脑，他也没法变出更多时间。
思来想去，还是把每天均分时间的做法改为先专攻一项。
这并没有提升效率，此前可能是高中老师天天喊的不要偏科影响了他，潜意识就平均地学习每个学科了。
李星想的是，最终伟大的科技都是多个学科知识交叉的，都需要等级，才有牢固的基础。
学校的各科考试也逼着他得全面学习，不然总不好挂科吧，都有了技能面板，上个大学还能挂科，说去人让诸天万界的技能面板拥有者笑话。
说到底平均分配亦或是专攻一项，并没有改变效率。
虽然一个知识技能快速升到10级会有超凡特性，但是李星觉得这玩意儿太随机了，到现在非常有用的特性就主动心流和超凡灵光。
但是现在李星算了算，就这么20多个必要学科平均分配，那要好几年才能升到很高的等级。
那这几年岂不是啥主线都推进不了，所以改成专攻，反正到10级后，看情况，能弄出来什么就先弄。
制作超级AI的开发语言X已经被李星升到10级，非常有用，但是还做不出来超级AI。
就像学会了C语言，就能写出很牛逼的程序吗？不一定，还是得依赖程序所需要的其他基础知识。
现在李星就卡在这儿了，超级AI依赖的其他知识太多，李星哪怕进入心流状态，每天学习10个小时，也进展不快。
李星改成专攻一项后，被他提到第一优先级的是深度学习。
因为超级AI的语言识别模块，图形识别模块和自然语言处理模块都依赖很强大的深度学习算法。
寒假的30多天里，李星就疯狂投入时间，每天8小时，再加上期中有2个小时开心流的5倍效率，到开学前李星就把深度学习升到了9级（3848/）。
新学期开学后他也不再分散时间到每个知识上，就使劲专攻深度学习，一个月过去后，前后近3个月，李星就把深度学习从6级升到了10级。
10级的深度学习狠狠地打了李星的脸，此前他一直认为10的超凡特性有点搞笑，特别是数学那个数字敏感和化学材料合成启示，到现在一次都没触发过。
所以他之前一直没有动力把平均分配时间改为专攻一项，因为最后都得要升级，缺一不可。
但是柳暗花明又一村，10级深度学习给的特性就是李星焦虑了好久的，心心念念的大脑强化。
简单粗暴，非常好用，李星试了下学习效率提升了一倍不止，5级前每小时提升经验从原来的20变为50，5级后选择学习能力强化，每小时经验从40提升为100。
而且一心二用的心流状态可以开3个小时了。
李星后悔死了，你丫早说啊，你这么有用，早就把你升级到10级了，谁能想到超凡特性之间，差距能差这么大。
然后李星用X编程语言重写了超级AI的语言识别模块，图形识别模块和自然语言处理模块。
得到的结果非常喜人，虽然距离真正的超级AI，有自我学习能力，能够像人类一样收集、理解信息和知识，并创新输出新知识的超级AI还有很大差距。
但是在普通人眼里，这已经是AI了，至少自然语言处理模块已经让游戏公司的测试人员惊掉下巴，此前给他们的模块，他们还能在故意找茬中判断出这是AI。
而现在已经完全没办法分辨是不是AI了，李星招来的这些员工，说句不好听的，也就普通水平，工资就能看出来，1万2万多的月薪，也很难招到特别牛的大佬。
所以他们没意识到，老板给过来的这玩意儿已经夸张到什么地步了。
可以说单纯从问答系统来讲，它已经完全秒杀了李星前世在全世界火得一塌糊涂，让人惊叹真正的人工智能时代就要来临的chatgpt4.0。
深度学习的AI都必须要有超级超级庞大的数据为基础，按理说李星根本就没有钱构建起那么庞大的运算中心。
他现在算是个富豪，每个月公司能赚1个多亿，但是训练超级AI的数据中学动辄都是几十亿，几百亿的投资。
通过10级的深度学习和X语言，李星写出来的算法都不能说是事半功倍了，是万倍效率的提升，只用万分之一的数据，就能达到同样的效果。